熊啸锋：商业数据分析培训课程应该学习哪些内容？

哈喽！我是熊啸锋老师，今天给你分享一下数据分析这个绝活。

最近看到网上很多人想学习数据分析，今天抽空分析下这方面的知识

数据分析的主要目的是帮助我们对某事某物的详细信息有一个深入的了解和总结，以便帮助设计改善计划。

不同的行业，不同的领域，不同的用途和目的，分析的角度和重点业部相同。这里主要以商业分析为主，包括：
电商数据分析
竞品分析
同行分析
用户分析
媒体数据分析等，
可以细分出很多，今天时间有限业也不可能都讲解到。

接下来我以电商数据分析为例，详细为你讲解具体的操作方法，以及需要分析哪些数据节点。

如果你是一名从事电商的卖家，你想要提升和改善你的销售额，除了制定以的营销方案和促销策略以外，你所有的环节都需要有数据的支撑，才能确保的所做的决策是正确的。

首先来看看你需要用的哪些数据

1. 订单数据：包括订单编号、下单时间、商品信息、购买数量、订单金额、支付方式等。通过分析订单数据可以了解销售趋势、畅销产品、购买行为等。
2. 客户数据：包括客户ID、注册时间、地理位置、购买频次、消费金额、退货率等。通过分析客户数据可以了解客户群体特征、忠诚度、购买偏好等。
3. 商品数据：包括商品ID、类别、品牌、价格、库存、销量、评价等。通过分析商品数据可以了解热门产品、库存管理、价格策略等。
4. 渠道数据：包括不同销售渠道（线上/线下）、推广渠道、广告投放、促销活动等。通过分析渠道数据可以了解不同渠道的销售效果、推广效果、ROI等。
5. 网站流量数据：包括访问量、独立访客、页面浏览量、跳出率、转化率等。通过分析网站流量数据可以了解用户访问行为、流量来源、页面效果等。
6. 社交媒体数据：包括社交平台的关注量、点赞数、转发数、评论数等。通过分析社交媒体数据可以了解品牌影响力、用户参与度等。

如果你做促销或者搞活动，购买广告投流等，你还需要针对活动或者广告做投入产出比的数据分析。

分析的工具，目前各个电商平台都有自己的管理后台，并且都提供的数据分析的工具，一些基础的数据你直接多久可以看到，你需要做的就是把这些数据收集和整理，分类好，就可以得到自己想要的结果了。

具体怎么收集整理，分类和处理这些数据，由于这里篇幅有限，一篇文章也部可能讲得清楚，所以你可以借助一些教程和相关数据分析的书籍。

这里我业可以推荐一本，已经畅销十几年的书，就是下面这本，当然你可以自己找都可以，只要你能掌握相关技能，提升工作效率就可以了。

同时你还可以借助地三方工具，网络上有很多这样的工具，这里就不方便直接说哪个或者哪家的工具了。这些工具都是可以采集你需要的各个平台数据，通过数据分析你可以轻松的找到市场空白，或者竞争非常小的蓝海领域。

多年前，我就是通过某宝的参谋工具，找到了几个蓝海市场，产品一上架就咨询不断，订单自动成交。

数据分析是一项严谨和重要的工作，作为企业，我们可以不用像专业的数据分析师那样，表格，图表，甚至连程序编程，Python，数据库等都用上。我们只需要把市场的各个数据分析透彻就可以了。

简单实用

今天仅仅是尝试性的分析一点点知识，如果你需要非常深入的了解和学习数据分析，欢迎评论区或者留言与我交流，我很乐意帮助你。

如果你对数据分析有不明白的地方，或者你想要学习内容，也请告诉我。

今天的分享暂时就到这里，感谢你能阅读到这里

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本文作者：熊啸锋